EN
← Tillbaka till kod
— Fullstack Development

Continuum

Hive & Five

En AI-plattform som hjälper små och medelstora företag att hantera kontinuitet och risk i sina digitala leveranskedjor, byggd tillsammans med ett team på Hive & Five under min praktik och finansierad med myndighetsstöd (MSB). Mitt första längre arbete i en riktig kodbas med flera utvecklare: kodgranskning, CI/CD och automatiserade enhets- och e2e-tester.

React TypeScript Turborepo Playwright Vitest Vite GitHub Actions
~ när Feb 2026 – Maj 2026
~ team i team
~ typ Praktikprojekt

Continuum är en webbplattform i produktion som jag var med och byggde under min praktik på Hive & Five, tillsammans med min klasskamrat Andreas och ytterligare tre utvecklare i teamet - min första längre erfarenhet av att bidra i en riktig kodbas med flera utvecklare i stället för soloprojekt.

Vad den gör

Plattformen är ett AI-baserat verktyg som hjälper små och medelstora företag att hantera kontinuitet och förändringar i sina digitala leveranskedjor. Genom att kombinera externa datakällor som hotdatabaser, incidentrapporter och leverantörsinformation med maskininlärningsmodeller identifierar den risker, föreslår åtgärdsstrategier och simulerar scenarier för kontinuitetshantering. Den är molnbaserad och kombinerar analysen med praktiska övningar via lärplattformen plugga.tech, så att företag kan förstå, träna och tillämpa kontinuitetsarbete i praktiken.

Projektet utvecklades med stöd från MSB, Myndigheten för samhällsskydd och beredskap.

Så arbetade teamet

  • Strukturerat arbetsflöde med kodgranskning och branch-disciplin
  • CI/CD - GitHub Actions för CI, samt kontinuerlig driftsättning vid merge till produktionsgrenarna
  • Automatiserad testning - enhetstester och täckning med Vitest, end-to-end med Playwright
  • Monorepo hanterat med Turborepo och pnpm workspaces

Stack

React 19, TypeScript och Vite i en Turborepo-monorepo.

Implementationsdetaljer omfattas av NDA, så detta fokuserar på produktens syfte och hur teamet arbetade.

Frontend & UIInfrastructure & APICore Logic
Om diagrammet
Varje axel är en funktionell pelare; det orange visar var mitt fokus låg, det lila hur stor del av arbetet som var AI-förstärkt. Det AI-lagret är där verktyg snabbade upp implementationen - arkitektur, kodgranskning och kvalitetsnivån är mina egna. Jag använder AI som precisionsverktyg med strikta konventioner, inte autopilot.